【ProGlove Blog】CollaboMation（コラボメーション）が自動化を阻むものを取り除く方法

Case導入事例

ProGloveが調査したところによると、リーダーの28.3％が直面している主な問題は、プロジェクトを実行するための自動化への専門知識が欠如していることです。

ほぼ4分の1（24.5%）が、現在の倉庫環境との統合の難しさを指摘しています。

さらに、22％は社内の抵抗に苦しみ、21％はサポートとメンテナンスが克服できない問題があり、22％は人を訓練する時間がないと述べています。

最後に、18％は自動化は複雑すぎて事業全体に導入することはできないと主張しています。

合計すると、回答者の5分の1だけが、自動化導入に対する組織的な障壁はないと回答したことになります。

この結果は、自動化なしには前進する道はないことを示してはいますが、自動化は人間の作業員を置き換える手段ではありません。

自動化は、プロセスを改善し、信頼性と効率を高め、人間の作業者のパフォーマンスと満足度を高める手段なのです。

そのため、組織としては、人間の作業者と自動化技術を賢く組み合わせる方法を模索する必要があるのです。

自動化は、プロセスを改善し、信頼性と効率を高め、人間の作業者のパフォーマンスと満足度を高める手段なのです。

そのため、組織としては、人間の作業者と自動化技術を賢く組み合わせる方法を模索する必要があるのです。

人間の能力と機械の能力の適切なバランスを見つけることが重要です。

技術は理にかなった形で人間の作業者をサポートする必要があり、決して人間を圧倒したり、人間に置き換わったりするものであってはなりません。

そのため、自動化に対応するために再設計または適合させる必要があるプロセスやワークフローを検討することが重要です。

このことは、完全自動化が必ずしも解決策になるとは限らず、半自動化または部分自動化システムを検討し、人間の作業者と共に働くようにした方が良い場合もあるということも意味しています。

このcollaborative automation（CollaboMation：コラボメーション）は、実際に多くの具体的な利益をもたらすことができます。

例えば、ProGloveのウェアラブル・バーコード・スキャナは、人間の作業者がより速く、より正確にアイテムをスキャンすることを可能にします。

このスキャナは、感覚、音、光を使ってフィードバックとガイダンスを提供することで、品質と安全性を向上させることができます。

さらに、このスキャナは、タブレット、スマートグラス、ロボットなど他のデバイスやシステムに接続することもでき、シームレスで柔軟なワークフローへの実現に貢献します。

また、資材の取り扱いや輸送に自律移動ロボット（AMR）を使用することもひとつの方法です。

AMRは、人間の作業者と協力しながら、倉庫環境内をダイナミックに独立して安全に移動できます。

また、変化するニーズや要求に応じて、比較的簡単に導入および再構成をすることもできます。

ここまでの例は、組織が自動化技術を活用して業務を最適化し、人間の作業者の能力を引き上げる方法のほんの一部にすぎません。

自動化の障壁となるものを克服することで、組織は生産性、効率性、品質、顧客満足度の向上というメリットを享受することができるようになるのです。

ProGlove社の業界調査「5年後の倉庫（The Warehouse 5 Years From Today）」についてもっとお知りになりたいですか？

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